Covid-19 y movilidad de personas. Dos datos inequívocos surgieron del estudio de la Laboratorio de Ciencia de Datos y Complejidad de la Universidad Ca 'Foscari of Venice. El hecho de que el bloqueo impuesto por la propagación de la pandemia de Coronavirus haya dañado, desde el punto de vista económico, especialmente a las zonas económicamente más pobres. Y la importancia, ahora reiterada, de la necesidad del distanciamiento social, particularmente entre jóvenes y mayores, para frenar la propagación de la epidemia.

Profesor Walter Quattrociocchi los destaca, al frente del grupo DSC-Lab Cafoscarino, involucrado en el grupo de trabajo de datos web designado por el Ministerio de Innovación analizar y evaluar los aspectos socioeconómicos provocados por la emergencia del Coronavirus en Italia. “Nuestro pan de cada día - explica la investigadora - son las redes y el estudio de las conexiones, que nos permiten analizar diferentes tipos de fenómenos. Son técnicas que ofrecen un amplio abanico de investigaciones. Cuando surgió esta emergencia, dirigimos nuestra atención a las redes y conexiones que de alguna manera podrían explicarnos algo sobre el Coronavirus. El punto de partida fue el estudio de datos sobre la movilidad de las personas en relación con Covid-19 ″. El estudio de redes y conexiones por lo tanto, se ha convertido en una de las muchas herramientas para apoyar la resolución de la epidemia.

Cerca del profesor Walter Quattrociocchi - Cerca del profesor
Walter Quattrociocchi de DSC-Lab de Ca 'Foscari

La atención de DSC-Lab se ha centrado en particular en datos puestos a disposición por Facebook en relación con los movimientos de personas. “La información que Facebook ha decidido compartir con universidades, institutos y grupos de investigación incluido el nuestro - explica el profesor Quattrociocchi - proviene de miembros de la red social que han consentido el uso de sus datos de ubicación”. ¿Y cómo se ocupó de la privacidad de los usuarios individuales? “No hay problema de privacidad ya que ninguno de los elementos que poseemos nos lleva a la identidad de las personas. La información se proporciona de forma agregada y absolutamente anónima ".

Se realiza una investigación sobre los datos de desplazamiento de cuatro millones de usuarios

¿En qué números y cómo estás trabajando? “Trabajamos en uno de los conjuntos de datos más poblados, relacionado con aproximadamente cuatro millones de personas. Un trabajo complejo que, explicándolo en palabras sencillas, nos permitió analizar las indicaciones de los movimientos como si pudiéramos verlos al microscopio. Trabajamos con información relativa a los viajes en diferentes franjas horarias y dividida en pequeñas áreas. Obviamente, en este período, sujeto al estrés creado por el bloqueo, las pistas de largo alcance han disminuido y las de distancias cortas han aumentado. Luego cruzamos esta información con datos econométricos y sobre esta base se creó un modelo de análisis. El nuestro es un método informático físico computacional que nos permite transformar datos en dinámica de procesos. De ahí también el resultado del mayor estrés sufrido, en este período, por las zonas más pobres ”.

Walter Quattrociocchi - gente caminando en pasos de peatones

Reconocimiento de Zuckerberg a los investigadores de Cafoscarini

Los dos primeros estudios definitivos del DSC-Lab de Ca 'Foscari ya han sido enviados a la comunidad científica internacional que los está evaluando con interés. A esto se sumó la satisfacción por el reconocimiento de Facebook en el trabajo de los investigadores de Cafoscarini. mark Zuckerberg él mismo, imagen simbólica y cofundador de la red social, recientemente mencionó explícitamente la importancia de la investigación que vincule los datos sobre movilidad con los relacionados con la pobreza. Actualmente, el grupo está trabajando en ampliar el espectro de investigación para profundizar una expansión de los escenarios. “Nos enfrentamos a una realidad muy compleja - especifica Walter Quattrociocchi - Los datos en sí mismos no pueden dar respuestas. Sin embargo, a través de nuestros modelos matemáticos podríamos tener indicadores útiles, de gran apoyo también para entender cómo mantener baja la propagación del virus ”.

Nueva investigación sobre las diferentes resistencias al encierro en Italia, Francia e Inglaterra

De Italia a Europa, un paso más del equipo de investigación tiene como objetivo estudiar y conocer la resiliencia de los diferentes Estados ante la represión impuesta por la pandemia. "Por esta razón, ahora estamos comparando la resistencia del sistema italiano en relación con el de Francia e Inglaterra. Tratando de comprender las diferentes reacciones de los tres países examinados ". Hablando de personas que se mueven y se mueven, ¿qué piensa el profesor Quattrociocchi sobre la inmune applicación? “Mi grupo no está trabajando específicamente en esto, ya que la aplicación resaltará los movimientos de las personas en relación con sus contactos en lugar de su movilidad. Sin embargo, creo que es una excelente herramienta de contraste si se combina con otras, en el caso específico de la necesidad de hacer hisopos ”.

Covid-19 y movilidad social. Investigación veneciana elogiada por Zuckerberg última edición: 2020-05-15T10:49:00+02:00 da cristina campolonghi

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