Covid-19 y movilidad de personas. Dos datos inequívocos surgieron del estudio de la Laboratorio de Ciencia de Datos y Complejidad de la Universidad Ca 'Foscari di Venezia. El hecho de que el bloqueo impuesto por la propagación de la pandemia de Coronavirus ha dañado, desde el punto de vista económico, especialmente a las zonas económicamente más pobres. Y la importancia, ahora reiterada, de la necesidad del distanciamiento social, en particular entre jóvenes y mayores, para frenar la propagación de la epidemia.
El profesor los destaca Walter Quattrociocchi, al frente del grupo Ca 'Foscari DSC-Lab, involucrado en el grupo de trabajo de datos web designado por Ministerio de Innovación analizar y evaluar los aspectos socioeconómicos provocados por la emergencia del Coronavirus en Italia. “Nuestro pan de cada día - explica la investigadora - son las redes y el estudio de las conexiones, que nos permiten analizar diferentes tipos de fenómenos. Son técnicas que ofrecen un amplio abanico de posibilidades de investigación. Cuando surgió esta emergencia, dirigimos nuestra atención a las redes y conexiones que de alguna manera podrían habernos explicado algo sobre el Coronavirus. El punto de partida fue el estudio de datos sobre la movilidad de las personas en relación con Covid-19 ”. los estudio de redes y conexiones por lo tanto, se ha convertido en una de las muchas herramientas para apoyar la resolución de la epidemia.
La atención de DSC-Lab se ha centrado en particular en datos puestos a disposición por Facebook sobre los movimientos de personas. “La información que Facebook ha decidido compartir con universidades, institutos y grupos de investigación incluido el nuestro - explica el profesor Quattrociocchi - proviene de miembros de la red social que han consentido el uso de sus datos de ubicación”. ¿Y cómo ha tratado la privacidad de los usuarios individuales? “No hay problema de privacidad ya que ninguno de los elementos que poseemos nos lleva a la identidad de las personas. La información se proporciona de forma agregada y absolutamente anónima ".
La investigación se realiza sobre los datos de viajes de cuatro millones de usuarios.
¿En qué números y cómo estás trabajando? “Trabajamos en uno de los conjuntos de datos más poblados, que involucra a unos cuatro millones de personas. Un trabajo complejo que, explicándolo en palabras sencillas, nos permitió analizar las indicaciones de los movimientos como si pudiéramos verlos al microscopio. Trabajamos con información relativa a los movimientos en diferentes franjas horarias y dividida en pequeñas áreas. Obviamente, en este período, sujeto al estrés creado por el bloqueo, las pistas de largo alcance se han reducido y las de distancias cortas se han incrementado. Luego comparamos esta información con datos econométricos y se creó un modelo de análisis sobre esta base. El nuestro es un método informático físico computacional que nos permite transformar datos en dinámica de procesos. De ahí también el resultado del mayor estrés sufrido, en este período, por las zonas más pobres ”.
Reconocimiento de Zuckerberg a los investigadores de Ca 'Foscari
Los dos primeros estudios definitivos del Ca 'Foscari DSC-Lab ya han sido transmitidos a la comunidad científica internacional que los está evaluando con interés. A esto se sumó la satisfacción por el reconocimiento de Facebook al trabajo de los investigadores de Ca 'Foscari. Lo mismo mark Zuckerberg, imagen simbólica y co-fundadora de la red social, recientemente mencionó explícitamente la importancia de la investigación que vincule los datos sobre movilidad con los relacionados con la pobreza. Actualmente, el grupo está trabajando en una expansión del espectro de investigación para profundizar una expansión de los escenarios. “Estamos ante una realidad muy compleja - especifica Walter Quattrociocchi - Los datos por sí mismos no pueden dar respuestas. Sin embargo, a través de nuestros modelos matemáticos podríamos tener indicadores útiles, de gran apoyo también para entender cómo mantener baja la propagación del virus ”.
Nueva investigación sobre las diferentes resistencias al cierre de Italia, Francia e Inglaterra
De Italia a Europa, un paso más del grupo de investigación tiene como objetivo estudiar y conocer la resiliencia de los distintos estados ante la represión impuesta por la pandemia. “Por esta razón, ahora estamos comparando la resistencia del sistema italiano en relación con el de Francia e Inglaterra. Tratando de comprender las diferentes reacciones de los tres países examinados ”. Hablando de movimientos y movilidad de las personas, ¿qué piensa el profesor Quattrociocchi?aplicación Immuni? “Mi grupo no está trabajando específicamente en esto, ya que la aplicación resaltará los movimientos de las personas en relación con sus contactos en lugar de su movilidad. En cualquier caso, creo que es una excelente herramienta de contraste si se combina con otras, en el caso concreto de la necesidad de realizar hisopos ”.
